De D'Alembert strategie uitgelegd: Navigeren door crashweddenschappen met balans

Wat is de strategie van D'Alembert?

D'Alembert is vernoemd naar de Franse wiskundige Jean-Baptiste le Rond d'Alembert en is een even-kans goksysteem. Het uitgangspunt is eenvoudig: verhoog je inzetten met één eenheid na een verlies en verlaag ze met één eenheid na een winst.

The foundational idea behind this system is the Law of Equilibrium. In the realm of crash betting, it suggests that over time, your wins and losses will balance out. Thus, if you have as many wins as losses, you’ll find yourself in profit by the total number of bets you’ve made.

Practical Application

Laten we de D'Alembert-strategie illustreren met een voorbeeld uit het crashspel "SPACE XY". De automatische uitbetaling blijft constant 2x, en de enige variabele die verandert is het inzetbedrag.

1. Begin met een inzet van $5. Als je verliest, wordt je volgende inzet verhoogd met $1.
2. Als je op een bepaald moment wint, verlaag je je volgende inzet met $1.
3. Herhaal dit proces en pas je inzet aan op basis van de uitkomst van het spel.

Hier is een voorbeeldreeks:

Ronde	Bet (auto cashout 2x)	Win / Loss	Cumulatieve winst
1	$5	💥 Loss	-$5
2	$6	💥 Loss	-$11
3	$7	💰 Win	-$4
4	$6	💥 Loss	-$10
5	$7	💰 Win	-$3
6	$6	💰 Win	+$3
7	$5	💥 Loss	-$2
8	$6	💰 Win	+$4

Wiskundig overzicht: 0 – 5 – 6 + 7 – 6 + 7 + 6 – 5 + 6 = $4

In deze reeks eindig je, ondanks een evenwichtig aantal winsten en verliezen (elk 4), met een nettowinst van $4. Dit belichaamt de kernfilosofie van de D'Alembert strategie.

De voor- en nadelen

Voordelen:

• Veiligheid: Onder het pantheon van crashstrategieën is de D'Alembert een meer conservatieve keuze. Het stelt spelers niet bloot aan grote risico's, vooral in vergelijking met strategieën zoals de Martingale.

Nadelen:

• Beperkte beloningen: Gezien het lage risico zijn de potentiële winsten met deze strategie aan de lage kant.

Belangrijkste opmerkingen

Among the many strategies that have surfaced over the years, the D’Alembert system stands out as one of the more balanced and nuanced methods for risk mitigation.